TECHNOMY(테크노미) 전달자 - 경험콜렉터

들어가며 — 변화의 속도가 두려운 당신에게 하루가 다르게 새로운 기술이 쏟아지는 요즘, '나는 따라갈 수 있을까'라는 불안을 느끼는 분이 많습니다. ChatGPT가 등장한 지 불과 3년 만에 AI는 글을 쓰고, 그림을 그리고, 코딩까지 해내는 시대가 되었습니다. 변화의 속도는 앞으로 더 빨라질 것입니다. 그렇다면 10년 후, 50년 후, 심지어 500년 후의 세상은 어떤 모습일까요? 한 유튜브 영상에서 과학·기술계의 다양한 예측을 종합해 '2036~2500년의 미래'를 그려냈습니다. 물론 먼 미래의 이야기일수록 상상에 가깝지만, 가까운 미래의 예측에는 이미 현실이 되어가는 것들이 적지 않습니다. 이 글에서는 그 내용을 시대별로 정리하고, 각 시대가 우리에게 던지는 메시지를 함께 생각해 보겠습니다. 1. 2026~2030년: AI와 로봇이 일상에 들어오는 시대 어떤 변화가 올까? 사무직의 절반 가까이가 AI로 대체되기 시작하고, 공장에서는 사람과 휴머노이드 로봇이 나란히 일하게 됩니다. 자율주행 택시·버스가 일반화되고, 사람을 태우고 하늘을 나는 '도심 항공 모빌리티(UAM)'도 대도시에서 상용화됩니다. 도시 곳곳에는 AI가 관리하는 수직 스마트팜이 들어서고, 데이터센터의 전력 수요를 감당하기 위해 소형 모듈원자로(SMR)가 보급됩니다. 이것은 4~5년 안의 이야기입니다. 이미 자율주행은 미국·중국 주요 도시에서 시범 운영 중이고, AI가 사무 업무를 보조하는 것은 현재 진행형입니다. 먼 미래가 아니라 '바로 다음 장'의 이야기라는 점을 기억해야 합니다. [우리는 어떻게 준비해야 할까?] AI가 대체하기 어려운 역량, 즉 창의적 문제 해결, 감성적 소통, 복잡한 상황 판단 능력을 키워야 합니다. 동시에 AI를 '도구'로 활용하는 능력 — 이른바 AI 리터러시 — 이 새로운 기본 소양이 됩니다. 지금 당장 ChatGPT, Copilot 같은 AI 도구를 업무에 활용해 보는 것이 가장 현실적...

 부동산 (평 <-> 제곱미터) 단위 환산기 실시간 부동산 면적(평수) 계산기 숫자를 입력하면 즉시 변환됩니다. 평수(P) 입력 Pyeong to ㎡ 평 결과: 0.00 제곱미터 ⇅ 제곱미터(㎡) 입력 ㎡ to Pyeong ㎡ 결과: 0.00 평 공식 기준: 1평 = 3.305785 ㎡ "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."   부동산 면적의 유래 1. 평 → 제곱미터(m2) 법정 계량 단위 전환 한국에서 '평' 대신 '제곱미터'를 공식적으로 사용하기 시작한 것은 생각보다 오래되었습니다. ✦ 최초 도입: 1961년 '계량법' 제정 당시 미터법을 채택하며 법정 단위로 정해졌습니다. ✦ 강력 시행: 정부가 본격적으로 '평' 사용을 단속하고 금지한 것은 2007년 7월 1일부터입니다. ✦ 이유: '평'은 일제강점기 때 도입된 일본식 단위(척관법)이며, 정확한 수치 계산(1평 = 3.305785m2)이 복잡해 국제 표준인 미터법으로 통일한 것입니다. ✦ 현재: 공인중개사가 매물 공고에 '평'만 기재하면 과태료 대상입니다. 그래서 보통 '84{m2(구 25평형)' 같은 식으로 병행 표기하는 문화가 정착되었습니다. 2. 전통적인 면적 단위: 마지기, 필지 부동산 경매나 토지 관련 글을 보...

  아파트 네트워크 해킹과 개인정보 유출(AI 생성이미지) Genian Home 이 제시하는 해법, 그리고 우리가 해야 할 일 [리뷰 보도자료 출처 : 「 Genian Home이 제안하는 아파트 세대간 망분리 보안 해법 」] 1. 핵심 요약 이 기사는 아파트 홈네트워크의 구조적 보안 취약점을 설명하고, 이를 해결하기 위한 지니언스의 상용 솔루션 'Genian Home'을 소개하는 내용을 담고 있습니다. 예전에 이와 비슷한 개념의 월패드 해킹에 관한 글 을 올린 적이 있기에 다시 한번 리마인드 차원에서 관련 기사를 읽고 글을 올립니다. 기사가 언급하는 핵심 메시지는 세 가지로 압축됩니다. ① 문제 인식 대부분의 아파트는 수백 세대가 하나의 물리적 네트워크를 공유하는 구조다. 한 세대가 해킹되면 같은 단지 전체가 위험에 노출될 수 있다. ② 제도적 배경 2021년 전국 40만 가구 월패드 해킹 사건 이후, 국토교통부·과학기술정보통신부는 2022년부터 공동주택 홈네트워크에 세대간 망분리를 의무화했다. ③ 솔루션 제시 Genian Home은 VPN(암호화 전용 터널) 방식과 VLAN(논리적 네트워크 분리) 방식을 모두 지원하며, 단지 환경에 맞게 선택 적용이 가능하다. 아파트 네트워크(AI 생성이미지) 2. 전문가 리뷰 — 기사의 의미와 한계 [날까로운 지적 포인트] '세대간 경계가 없는 네트워크 구조'가 문제의 본질이라는 지적은 정확합니다. 공동주택 홈네트워크의 보안 취약성은 특정 기기나 해킹 기술의 문제가 아니라, 네트워크 설계 철학 자체에서 비롯됩니다. 외부 인터넷과의 경계(방화벽)는 어느 정도 갖추어져 있더라도, 내부 세대 간 경계는 사실상 무방비 상태인 경우가 대부분입니다. 제로 트러스트(Zero Trust) 원칙을 주거 환경에 적용한 사례로 해석한 것도 적절한 시각입니다. '같은 단지 내부니까 안전하다'는 암묵적 신뢰는 현대 보안에서 이미 폐기된 개념입니다. VPN 방식과 VLAN 방식의 차이를 비유를 통해 쉽게 ...

한강 변 잠실 아파트(출처 : 연합뉴스)   부동산 뉴스를 보면 "양도세 중과", "토지거래허가구역", "LTV" 같은 어려운 용어가 쏟아져 나옵니다. 솔직히 무슨 뜻인지 모르겠다는 분들 많으실 겁니다. 하지만 지금 정부가 펼치고 있는 다주택자 정책은 집을 한 채만 갖고 있는 사람, 아직 집이 없는 사람에게도 직접적인 영향을 미칩니다. 그래서 오늘은  현 정부의 다주택자 정책을 한 번 정리해 보도록 하겠습니다.

전자상가에서 조립PC를 찾는 사람들(AI생성그림) 최근 컴퓨터를 사려다 가격표를 보고 놀란 분들이 많을 것입니다. AI 산업이 급성장하면서 데이터 센터들이 전 세계 메모리 반도체를 싹쓸이하고 있기 때문입니다. 결국 우리가 쓰는 RAM과 SSD 가격이 껑충 뛰었고, 그래픽카드 신제품 소식마저 뜸해지며 PC 가격이 전체적으로 요동치고 있습니다. IT 자산 도입을 지켜본 경험에 비춰볼 때, 개인 PC 구매 역시 철저한 '리스크 관리' 관점에서 접근해야 할 때입니다. 1. 부품 모아 조립? 이제는 옛말입니다. 흔히 "컴퓨터는 부품을 따로 사서 조립하면 싸다"고 알고 계십니다. 하지만, 2026년 지금은 이 공식이 통하지 않습니다. 부품 시장이 직격탄을 맞으면서 RAM, SSD, 그래픽카드 등 메모리 관련 단품 가격이 너무 올랐기 때문입니다. 핵심 부품 몇 개만 장바구니에 담아도 100만 원을 훌쩍 넘겨버리며, 오히려 배보다 배꼽이 더 커지는 셈이 되었습니다. 실제로 시중에서 판매 중인 가성비 게이밍 데스크톱 완제품(32GB DDR5 RAM, 2TB PCIe 4.0 SSD, 지포스 RTX 5060 탑재 기준)은 약 150만 원대에 구매가 가능합니다. 하지만 현재 시세로 동일한 부품을 개별 구매할 경우, 폭등한 가격 탓에 RAM은 약 48만 원, SSD는 약 38만 원, GPU는 약 48만 원 수준에 육박합니다. 핵심 부품 3개만 합쳐도 이미 약 134만 원에 이릅니다. 여기에 CPU, 메인보드, 파워서플라이, 케이스 등의 필수 부품 비용을 더한다면 그 가격은 완제품 가격을 훌쩍 뛰어넘는 수준일 것입니다. 현시점에서는 부품을 따로 구매해 비용을 절감한다는 것은 사실상 불가능하리라 봅니다. 2. 완제품 PC가 가격 방어가 되 이유 반면 대기업이나 유명 브랜드의 완제품 데스크톱과 노트북은 생각보다 가격이 착합니다. 대형 제조사들은 부품값이 오를 것을 대비해 미리 부품을 창고에 가득 쌓아두었기 때문입니다. 이미 만들어져 매장에 진열된 제품들은 ...

최첨단 보안 기업 및 기술(AI 생성이미지) 해킹이 늘수록 "이 기업들"은 커진다 — 2025 보안 핵심 기술과 투자 유망 기업 총정리 뉴스를 켜면 거의 매일 나오는 단어가 있습니다. 해킹, 개인정보 유출, 랜섬웨어. 올해만 해도 국내 대형 이커머스의 정보 유출 사건, 통신사 보안 사고까지 줄줄이 터졌죠. 그런데 여기서 흥미로운 반전이 있습니다. 공격이 커질수록, 방어하는 기업들의 몸값이 올라간다는 것입니다. 글로벌 사이버보안 시장은 2025년부터 2032년까지 연평균 9.5%씩 성장할 것으로 전망되고 있습니다. (Data Bridge Market Research) 이미 수조 원 규모의 시장이 매년 두 자릿수 성장을 이어가고 있다는 뜻이죠. 오늘은 지금 가장 주목받고 있는 보안 기술 4가지와, 그 기술을 이끄는 글로벌·국내 투자 유망 기업까지 한 번에 정리해 드리겠습니다. 지금 보안 업계에서 가장 핫한 기술 4가지 1. AI 기반 보안 (AI Security) — "공격도 AI, 방어도 AI" AI 기술은 사이버보안에서 양날의 검으로 작용하고 있습니다. 공격자들은 AI를 활용해 더욱 정교하고 자동화된 해킹 시도를 하며, 기존 보안 체계로는 막기 어려운 수준으로 발전하고 있습니다. (Officekeeper) 쉽게 말하면 이렇습니다. 예전 해킹은 사람이 직접 코드를 짜고 공략했다면, 이제는 AI가 자동으로 취약점을 찾아내고 공격합니다. 그러니 방어도 당연히 AI로 해야겠죠. 가트너는 생성형 AI(GenAI)를 2025년 데이터 보안 프로그램을 주도하는 핵심 트렌드로 꼽았으며, AI를 통합 플랫폼 아키텍처와 결합한 기업은 2026년까지 직원 실수로 인한 사이버보안 사고를 40% 줄일 수 있다고 전망했습니다. (데일리시큐) 2. 제로 트러스트 아키텍처 (Zero Trust) — "아무도 믿지 마라" 제로 트러스트는 초기 인증 후에만 포괄적 접근을 허용하고, 이후 모든 요청을 재검증하는 방식입니다. 경계 기반 보안이...

<공공정보 누수 위험 - AI 제작 그림> 디지털타임즈 기사(https://www.dt.co.kr/article/12043086)와 관련된 내용을 정리한 것입니다. 1. 현황 : 7전 7패, 예고된 참사 감사원이 화이트 해커 11명을 투입해 개인정보 보유량이 많은 7개 핵심 공공시스템을 모의해킹한 결과, 7곳 모두 뚫렸습니다. 충격적인 것은 뚫린 방식이 최첨단 기법이 아니라 매우 기초적인 취약점이었다는 점입니다. 무제한 조회 : 특정 시스템은 조회 횟수 제한이나 이상 징후 탐지(Anomaly Detection)가 없어, 자동화 도구로 5,000만 명(사실상 전 국민)의 정보를 긁어갈 수 있었습니다. 암호화 미적용 : 로그인 정보가 평문으로 전송되어, 중간자 공격(Man-in-the-Middle) 시 관리자 권한탈취가 가능했습니다. 2. 원인 : 95.5%를 방치한 '헛발질' 정책 이 기사에서 가장 주목해야 할 기술적/정책적 원인은 다음과 같습니다. 위협 인텔리전스의 부재 : 통계적으로 개인정보 유출의 95.5%는 외부 해킹에서 발생합니다. 그러나 주무 부처인 개인정보보호위원회는 0.1%에 불과한 '내부 유출' 통제(송파 세 모녀 사건 등)에만 행정력을 집중했습니다. '가장 아픈 곳'이 아니라 '가장 눈에 띄는 곳'만 치료하려 했던 전형적인 전시 행정입니다. 기본기 상실 Rate Limiting 부재 : API나 조회 페이지에 호출 횟수 제한을 걸지 않는 것은 "현관문을 열어두고 아무나 들어오라"고 하는 것과 같습니다. 계정 수명주기 관리 실패 : 퇴직한 교원 3,000명의 권한이 살아있다는 것은 IAM(Identity and Access Management) 프로세스가 전혀 작동하지 않았음을 의미합니다. 3. 시사점 : '디지털 플랫폼 정부'의 모래성 정부는 그동안 '디지털 플랫폼 정부'를 표방하며 데이터를 연결하고 개방하는 데 주력했습니다. 하지...